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Análisis espacial de datos y sus aplicaciones en Python
Las nuevas tecnologías y la masificación de datos geolocalizados han expandido el campo de investigación, integrando cartografía y estadística en el análisis espacial. Este enfoque permite comprender fenómenos influenciados por dimensiones espaciotemporales y se aplica en diversas disciplinas para estudiar cómo los patrones de movilidad impactan otros aspectos del conocimiento, enriqueciendo la segmentación y el entendimiento de clientes.
Objetivos del programa
- Profundizar en técnicas y herramientas para el manejo y análisis de datos espaciales, con énfasis en aplicaciones reales.
- Adquirir conocimientos sobre manejo, búsqueda y optimización de bases de datos espaciales, simulación y visualización de datos geográficos.
- Comprender algoritmos de geolocalización, identificación de patrones espaciales, auto correlación espacial y regresión espacial.
- Aplicar algoritmos de Machine Learning a datos espaciales y desarrollar herramientas interactivas para visualización e interacción con mapas.
Detalles
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Fecha de inicio: 7 de noviembre de 2024.
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Fecha de finalización: 5 de diciembre de 2024.
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Duración: 27 horas - 9 sesiones - 5 semanas
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Modalidad: Virtual.
- Horario: Martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. - Hora Colombia.
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Inversión: USD 517 hasta el 01 de noviembre de 2024.
*El valor en USD puede variar de acuerdo con la TRM del día en que se realice la compra.
Tarifa de referencia con TRM de $3.928
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