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Inteligencia Artificial para energías renovables
Este curso busca capacitar a los participantes en la aplicación de Inteligencia Artificial en Hidrología y Energías Renovables, enfocándose en programación en Python y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning. Se analizarán series de tiempo sobre consumo de agua y energía, así como la estimación de recursos energéticos solares, eólicos y geotérmicos, utilizando imágenes satelitales para clasificar la superficie terrestre. El curso destaca por su enfoque en las energías renovables impulsadas por el Gobierno Colombiano, requiriendo conocimientos básicos de programación y una conexión estable a internet.
Objetivos del programa
- Utilizar las principales funcionalidades de Python 3 y paquetes seleccionados (Numpy, SciPy, Pandas, Matplotlib) a través de un proyecto en Jupyter Notebook y Google Colab.
- Aplicar conceptos básicos de Inteligencia Artificial y algoritmos de Machine Learning y Deep Learning en datos de recursos hídricos y energías verdes.
- Emplear técnicas de análisis y visualización de datos geocientíficos mediante librerías de Python.
- Utilizar librerías de Machine Learning (Scikit-Learn) y Deep Learning (Keras, TensorFlow, PyTorch) para desarrollar modelos predictivos.
Detalles
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Fecha de inicio: 02 de noviembre de 2024.
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Fecha de finalización: 30 de noviembre de 2024.
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Duración: 20 horas - 10 sesiones - 5 semanas
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Modalidad: Virtual.
- Horario: Sábados 8:00 a.m. a 12:00 m.
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Inversión: USD 294 hasta el 28 de octubre de 2024.
*El valor en USD puede variar de acuerdo con la TRM del día en que se realice la compra.
Tarifa de referencia con TRM de $3.928
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*El pago se puede realizar con tarjeta de crédito.
