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Introducción a la Ciencia de Datos

En los últimos años, el uso masivo de tecnologías de la información ha generado un gran volumen de datos en diversas áreas, como finanzas, salud, educación, ingeniería, marketing y muchas otras. Sin embargo, actualmente hay una escasez de personal calificado para satisfacer la creciente demanda de analistas de datos que puedan ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas basadas en los datos. Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes las herramientas de programación nivel intermedio en Python y básico en SQL con el propósito de realizar análisis de datos básico, como calcular una media, caracterizar cualitativamente una distribución y organizar la información para analizar datos para sus empresas, universidades y organizaciones.

Objetivos del programa

  • Aplicar elementos fundamentales del lenguaje Python como los búcles, funciones y arreglos para el diseño y ejecución de programas básicos.
  • Realizar gráficos básicos con Matplolib y Numpy para representar datos.
  • Desarrollar programas orientados a objetos que sirvan como estructura para el análisis de datos.
  • Extraer, analizar y representar información relevante de bases de datos usando las librerías de pandas y matplotlib (histograma) de python.
  • Realizar representaciones gráficas de los datos como histogramas y boxplots con la librería Matplotlib de python.
  • Extraer y analizar información relevante de bases de datos usando el lenguaje SQL.
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Detalles

  • Fecha de inicio: 13 de mayo 2025.

  • Fecha de finalización:  19 de junio 2025.

  • Duración: 36 horas - 18 sesiones - 6 semanas

  • Modalidad: Virtual. 

  • Horario: Martes, Miércoles y Jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.- Hora Colombia.
  • Inversión: USD 629 hasta el 28 de abril 2025.

*El valor en USD puede variar de acuerdo con la TRM del día en que se realice la compra.

Tarifa de referencia con TRM de $4.200

*Pregunta por nuestra tarifa preferencial por pronto pago.

*El pago se puede realizar con tarjeta de crédito.