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Machine Learning Aplicado al Marketing
Este curso enseña la aplicación de Machine Learning en marketing digital, enfocándose en la segmentación de clientes y sistemas de recomendación personalizados. Los estudiantes aprenderán a utilizar Python para implementar modelos de aprendizaje automático no supervisados, como los utilizados por empresas como Netflix y YouTube, donde las recomendaciones generan gran parte de la actividad de los usuarios. Al finalizar, los estudiantes estarán capacitados para aplicar algoritmos que mejoren la segmentación y personalización, y manipular datos en Python para crear recomendaciones precisas.
Objetivos del programa
- Reconocer las características, usos, ventajas y desventajas de los distintos algoritmos de machine learning para segmentar y arquetipar clientes.
- Identificar situaciones pertinentes para el uso de algoritmos de machine learning en la segmentación y arquetipado de clientes.
- Evaluar e interpretar los resultados de los algoritmos de machine learning aplicados a la segmentación y arquetipado de clientes.
- Procesar y organizar datos tabulares para la implementación de algoritmos que permitan segmentar y arquetipar clientes, así como generar recomendaciones.
Detalles
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Fecha de inicio: 30 de octubre de 2024.
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Fecha de finalización: 28 de noviembre de 2024.
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Duración: 20 horas - 10 sesiones - 5 semanas
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Modalidad: Virtual.
- Horario: Miércoles y jueves de 6:30 p.m. a 8:30 p.m. - Hora Colombia.
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Inversión: USD 456 hasta el 25 de octubre de 2024.
*El valor en USD puede variar de acuerdo con la TRM del día en que se realice la compra.
Tarifa de referencia con TRM de $3.928
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